(Despachos a todo el mundo)
Autoras: Olesia Cárdenas Cárdenas
Purificación Galindo
Editorial: Universidad Central de Venezuela - Consejo de Desarrollo Científico y Humanístico
Año de edición: 2004
ISBN: 9800020748
Colección: Estudios
Formato: Libro
Terminado: Rústica
Tamaño: 15.5 x 23
Número de páginas: 252
Reseña: El objetivo de los métodos biplot clásicos es proporcionar una representación gráfica aproximada en baja dimensión de una matriz de datos (n individuos por p variables), con una calidad en la representación que permita captar visualmente gracias a sus propiedades geométricas, las relaciones entre individuos, entre variables y sus interrelaciones.
Tradicionalmente para su aproximación no se hacen supuestos sobre distribuciones poblacionales. En esta investigación, se aborda el problema siguiendo un enfoque que permite interpretar un biplot como un modelo bilineal multiplicativo considerando la distribución probabilística de las variables, de donde se propone un método alternativo de estimación, que permite restringir los ejes sobre la representación gráfica, de manera tal que sean combinaciones lineales de variables externas. Se analiza su pre-geometría en términos de proyecciones sobre subespacio de mejor ajuste, lo cual permite su utilización como método de ordenación siguiendo la corriente de la escuela biométrica, a diferencia de los biplot clásicos cuya interpretación se sustenta en el análisis de su post-geometría siguiendo la corriente de la escuela francesa de análisis de datos.
Dada la exhaustiva revisión bibliográfica de los primeros capítulos y los tópicos inferenciales aquí desarrollados, es de gran utilidad para los alumnos de pregrado y postgrado que trabajen en análisis de datos multivariantes, así como también para cualquier estudioso del tema.
Tabla de contenidos
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